Elo 勝率模型
P(A) = 1/(1+10^((R_B-R_A)/400))
K-factor = 20
每場比賽後根據結果更新兩隊 Elo 分數。主客場各加減修正值，K-factor 設為 20，控制評分波動幅度。
泊松大小分模型
λ_total = λ_home + λ_away
P(X=k) = e^(-λ)·λ^k / k!
利用兩隊近 20 場平均得分作為泊松率（λ），預測各比分落點機率，計算大/小分與讓分覆蓋機率。
戰績追蹤承諾
命中 = 預測勝方 = 實際勝方
Brier = (p - o)²
所有預測於開賽前鎖定，不可編輯。賽後自動結算命中與否，Brier 分數量化預測校準度（越低越準）。